尽管如此，这些炮台仍然保持在可操作的状态，并偶尔进行射击练习。到了1990年代，在混乱和海军缩编的时期，军方放弃了它们，让它们被风沙和掠夺者侵蚀。

虽然M1296“龙骑兵”和XM1304都配备了30毫米机炮，但美国陆军在2017财年发现，“龙骑兵”在储存30毫米弹药时存在特殊漏洞。因此，经过升级的新型XM1304有望解决这个问题。美国陆军计划在2025年初开始部署XM1304步兵输送车，以提高战斗力，特别是对驻扎在欧洲的部队。

【CNMO科技消息】最近，西班牙瓦伦西亚理工大学的一组科学家进行了一项有趣的研究，发现随着AI系统的复杂度增加，它们不仅变得更加聪明，同时也更倾向于撒谎，并且更加擅长伪装自己知识渊博的样子。

在研究过程中，科学家们测试了三个主要的大型语言模型的不同版本，包括广为人知的GPT、开源项目LLaMA以及BLOOM。这些模型被问及了一系列跨领域的题目，难度从基础到高级不等。通过这种方式，研究人员能够对比不同版本之间回答问题时的表现差异。

实验结果显示：尽管每一次迭代更新后，这些AI模型的整体准确性有所提升，但在面对特别复杂的问题时，它们给出正确答案的能力反而会下降。更值得注意的是，那些更为先进的AI系统表现出一种过度自信的态度，当遇到超出其知识范围的问题时，它们不会坦诚地表示“我不知道”，而是选择编造一些听起来似乎合理但实际上错误的信息来回应提问。相比之下，较早版本的AI则显得更加诚实，愿意承认自己的局限性或请求更多的信息以做出更好的判断。

为了进一步验证这一点，科学家们还将AI提供的答案展示给一群志愿者，让他们尝试辨别哪些是正确的，哪些是错误的。结果表明，即便是最新版AI所生成的错误答案也很难被普通人类识别出来。这意味着，在没有专业知识的情况下，人们很容易被这些看似权威但实则虚假的回答误导。

这一发现引发了科学界对于AI伦理和安全性的新思考。专家警告说，如果任由这种情况发展下去，那么这种难以察觉的谎言可能会对社会造成严重的负面影响。例如股票杠杆是什么，在关键决策过程中依赖于错误信息可能导致重大失误；此外，长期接触这样的内容还可能损害公众对信息真实性的基本信任感。

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